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是一種可以從多種場景之中找出特定的物體、文字、代碼的技術。

在各種環(huán)境之下，如傳感對象的大小、朝向、照明條件發(fā)生變化時，或者是存在遮蓋、模糊時，它都能快速、高精度地進行處理。

〔應用舉例〕臉部、人、車、文字、條形碼、工廠產(chǎn)品、零件

可以識別出圖像中存在的物體、文字、代碼是為何物的技術。

使用在多種拍攝條件所拍攝的數(shù)量龐大的圖像，學習用以分辨物體的特征，進而進行高精度的識別。

〔應用舉例〕臉部、人、車、文字、條形碼、工廠產(chǎn)品、零件

是一種可以推測圖像中存在的物體處于何種狀態(tài)、或者擁有何種屬性的技術。

所謂狀態(tài)是指物體的位置、姿勢、良品、不良品的區(qū)別、臉部的表情和朝向、人的摔倒、車輛的異常行駛等情況。而屬性則是指性別、年齡、車型等。 通過對用于推測狀態(tài)、屬性的特征進行詳細解析，可以實現(xiàn)接近人類判斷力的高精度判別。

〔應用舉例〕臉部、人、車、工廠產(chǎn)品、零件、基板

是針對與對象物體之間的距離、物體表面形狀進行測量的技術。
可以很方便地獲取原來使用二維圖像很難獲取的有關物體形狀、姿勢的信息。

測量范圍覆蓋從微米級到數(shù)十米級的廣泛范圍。

〔應用舉例〕車（交通流測量）、工廠產(chǎn)品、零件、基板